当前位置: 首页 >

正文

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

2025-06-19 21:55:11浏览:99次
电话:
客服QQ:
邮箱:
如果你要在外地开一家店卖桂林米粉,你店的名字最好不要叫“桂林
台式电脑没有wifi网卡,有一次网络出问题,师傅过来修理搞半
因为KVM是linux社区给linux内核开发的啊,就这么简
时机错过了。 我们先复盘一下这个冲击***的大致过程。
查看所有文章